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离散元仿真技术与AI融合,助力广泛行业实现创新突破

内容来源:网络   时间:2024年11月12日 11:28   阅读量:8243   会员投稿

作为一种重要的数值模拟方法,离散元仿真技术(DEM)通过模拟颗粒或物料粒子的运动、碰撞、摩擦等相互作用,能够精准地分析和优化各种颗粒物料的处理过程。

最初离散元仿真技术主要应用于颗粒物料的动态行为分析,但随着技术的进步,其应用范围不断扩大,涵盖了更为广泛的行业和领域。目前,离散元仿真技术已经渗透到以下几个重要领域

(1)建筑与土木工程

在土木工程领域,DEM技术被广泛应用于土壤、砂石、混凝土等材料的流动性分析。通过离散元法,工程师能够准确模拟不同材料在施工过程中与机械设备的相互作用,优化施工方案和提高施工效率。例如,土工格栅加筋土离散单元法建模分析便是土木工程中的一个经典应用案例。通过精确模拟土壤与土工格栅之间的相互作用,可以有效优化基础设施建设中的地基稳定性和轨道床的强度,进而提升工程质量。

(2)农业与机械工程

随着农业机械的逐步智能化和高效化,DEM技术在农业领域的应用前景也日益广阔。例如,印度知名农业机械制造商Mahindra通过使用Altair? EDEM?软件,开发了农用拖拉机轮胎接触区三维仿真模型。这一仿真模型帮助优化了拖拉机在不同土壤条件下的轮胎设计,提高了农机的性能和土壤适应能力。这一应用对于农业机械行业的进一步发展具有重要意义。

此外,基于DEM-CFD耦合仿真的播种机优化设计也体现了离散元仿真技术在农业机械中的独特价值。通过将离散元仿真与计算流体力学(CFD)结合,精确模拟播种机的工作环境和颗粒行为,为农业机械的设计提供了更加精准的理论依据和实践指导。

(3)矿业与材料工程

在矿业领域,DEM技术被广泛应用于破碎、筛分、运输等过程的优化。美国Astec公司长期使用离散元仿真技术,特别是在沥青搅拌设备领域,已有近20年的应用历史。如今,Astec公司进一步将机器学习与EDEM结合,推动了仿真技术的进步与应用升级。这一进展在提高生产效率、减少能耗和优化设备性能方面具有重要意义。

随着DEM在各行业与领域的不断深入以及现代科技的不断发展,其与人工智能、机器学习等现代技术融合,推动广泛行业实现了创新突破。为了进一步推进这一技术的发展,Altair将于2024年11月20日至21日举办全球离散元仿真技术(ATCx DEM)直播会议,展示全球范围内的行业应用及前沿研究,涵盖接近60场高质量演讲,涉及多个热门行业的技术进展。关注Altair澳汰尔公众号可以了解更多全球离散元技术分享

这场会议不仅展示了离散元仿真技术在传统行业中的深度应用,还进一步揭示了它在新兴领域的巨大潜力,并向大家展示了DEM技术的未来发展趋势

(1)智能化与自动化

随着人工智能和机器学习的进一步发展,离散元仿真技术未来将更加智能化。通过结合AI技术,DEM能够实现自我学习和优化,帮助工程师在设计初期就发现潜在问题并加以修正,极大地提升设计效率和产品质量。

(2)跨领域应用的深入探索

未来,DEM技术将继续扩展到更多新兴行业,如新能源、智能制造、医疗健康等。尤其在电池、制药和环保等领域,DEM的精确建模和仿真将帮助解决许多传统方法无法高效解决的问题。例如,在电池行业,基于颗粒尺度的仿真将为锂电池的生产工艺优化提供重要支持,进一步推动新能源产业的发展。

(3)与虚拟现实(VR)和增强现实(AR)的结合

虚拟现实(VR)和增强现实(AR)技术的快速发展,将为DEM技术的应用带来更多创新机会。通过VR/AR,工程师可以在虚拟环境中直观地观察颗粒物料的行为,实时调整设计参数,实现更加高效的产品优化和过程控制。

随着技术的不断进步,DEM的应用领域将越来越广泛,未来的发展趋势也将更加注重与AI、CFD等其他先进技术的深度融合,推动仿真技术的智能化和精确化。随着Altair全球离散元仿真大会的召开,我们有理由相信,离散元仿真技术将为全球工程设计和广泛行业领域带来更多突破与创新。

ATCx DEM离散元仿真技术全球会议

此次会议,Altair 将邀请德国默克医疗、CNH 凯斯纽荷兰、NISSAN 汽车、住友金属、Sandvik 山特维克、山东临工等全球知名企业的技术专家和一线工程师,倾情分享近60个不同行业的精彩演讲,共同探索离散元方法在各个行业中的创新应用。

会议时间:2024 年 11 月 20 - 21 日 中午12:00开始

会议形式:线上直播(提供 AI 实时翻译)

免费报名:欢迎关注公众号 Altair澳汰尔免费报名

离散元仿真技术与AI融合,助力广泛行业实现创新突破
离散元仿真技术与AI融合,助力广泛行业实现创新突破

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