云成为开发和应用人工智能技术的重要选择。中国通信标准化协会理事长闻库近日接受媒体采访时表示,数据安全是AI云稳定运行的基石,关系到“人工智能+”战略的实施。
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数据显示,2024年中国云计算市场规模达8288亿元人民币,同比增长34.4%,预计“十五五”期间增速维持在20%以上,其中,智能算力服务的爆发性需求是核心驱动力。
在AI云场景中,云平台承载着数据的汇聚、存储、计算与流转。IDC数据显示,到2029年,云端生成数据量预计达58.53ZB。
闻库认为,数据是AI云训练大模型的核心资源,如数据安全缺失,将会稀释数据价值,影响AI云的服务质量。一方面,数据质量管控缺失将使模型性能劣化,虚假、低价值内容成为模型训练的污染源;另一方面,外部攻击也会污染模型提示词,进而输出虚假信息。
目前,国家出台《网络数据安全管理条例》等文件,明确数据安全规范,强调数据安全顶层规划,推动行业健康发展。
闻库认为,还应从标准、生态、企业三方面共创AI云数据安全可信态势:加强AI云数据安全标准体系规划,推动国际标准对接;建立跨主体的数据安全责任共担体系,明确各方权责;构建垂直行业AI云数据安全服务生态,满足行业特性需求;供应侧企业增强数据安全保障透明度,应用侧用户强化数据安全治理。
闻库预计,未来3至5年,AI云将形成技术突破与生态协同的双轮驱动增长格局,数据安全工作将更加关键。
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