专访丨场景重构，SPSSPRO QM筑牢制造业质量管理统计底座

在中国制造业迈向高端化、智能化的关键阶段，质量管理能力正在成为企业核心竞争力的分水岭。围绕国产替代与质量数字化升级话题，我们专访了众言科技 SPSSPRO 事业部总经理魏陆炀，从行业趋势、产品研发逻辑到企业战略布局，深入解读 SPSSPRO QM 背后的国产化价值。

一、2027年信创窗口期，是制造企业绕不开的“必答题”

“很多企业还在观望，但我认为，2027 年信创国产可控节点，不是选择题，而是必答题。”魏陆炀如是说道。

过去二十年，中国高端制造业的质量管理统计软件高度依赖国外产品，例如Minitab、JMP等。这些工具在统计方法体系上成熟，但在国产化安全、数据主权、工业场景适配方面，与中国制造业的现实环境逐渐产生“水土不服”。

“质量数据是制造企业的生命线，核心统计能力不可控，企业便无真正的数字化升级可言”，众言科技魏陆炀直言，这种不适具体表现为：合规风险上，授权模式受制于人，核心质量数据存在外溢与不可控风险；架构局限上，传统单机模式难以支撑百万级工业数据实时计算；场景割裂上，标准化产品难以适配MES、ERP等中国企业复杂系统；服务断层上，缺乏深度本土化技术支持，落地后依赖企业自行消化，这些问题共同成为制造业数字化升级的“隐性壁垒”。

在他看来，2027 年不是简单的政策时间点，而是中国工业软件能力成熟度的检验节点。谁能在这个窗口期完成国产替代，谁就掌握了未来十年的质量数字主权。

二、不是功能复刻，而是场景重构

谈到产品研发初衷，魏陆炀强调：“SPSSPRO QM 从一开始就不是做一个‘国产版Minitab或者JMP’，我们做的是面向中国制造业场景的质量统计重构。”

依托众言科技18年数据分析领域深耕与SPSSPRO约 200万用户的服务经验，团队发现，制造企业真正需要的不只是质量管理统计方法，更有“统计能力+工业流程+系统嵌入+售后培训”的融合能力。

因此，SPSSPRO QM在设计逻辑上实现了三大突破：一是打破传统实验设计（DOE）对专家操作的依赖，将实验设计与工艺优化流程高度自动化，大幅降低试验次数与建模门槛，让工程师能够用数据驱动调参，而非经验试错；二是具备工业级嵌入能力，支持与MES、ERP、PLM等系统深度对接，实现数据自动采集、模型自动运行、结果自动反馈，构建真正的“质量闭环”；三是算法底层自主可控，凭借全栈自研引擎，支持分布式计算，适配国产操作系统与数据库环境，实现质量数据100%自主可控。

“我们不是做一个统计工具，而是在打造制造企业的质量数字底座。”魏陆炀表示。

三、从数据分析平台到工业质量核心能力

众言科技为何进入质量管理统计领域？魏陆炀解释道：“过去18年，我们深耕的是通用数据分析。下一步必须走向工业场景，把算法能力转化为产业能力。”SPSSPRO在通用数据分析领域积累了400+统计与机器学习算法、高性能计算引擎以及自动报告与可视化体系，这些能力天然可以向制造业质量场景延伸。企业未来在工业软件领域的规划也十分清晰，将持续迭代SPC、MSA、DOE、过程能力分析算法，强化AI驱动的异常预警与预测能力，推动质量统计向智能决策演进，同时深度适配国产工业软件生态。“我们的目标不是替代某一个国外产品，而是让国产质量管理统计软件成为中国制造业的主流选择。”

四、国产软件，能否媲美国外产品？

面对企业最现实的疑问——国产软件是否真的好用？魏陆炀给出了明确回答：SPSSPRO QM的功能体系100%覆盖IBM SPSS，统计与质量模块95%+覆盖Minitab / JMP，且在本土化、易用性、性价比方面实现全面超越。尤其在不限账号并发使用、成本结构更可控、支持定制开发与流程改造、提供持续本土化技术支持等方面形成显著优势。“国产软件不是妥协选项，而是升级选项。”

最后，魏陆炀总结道：“工业强国一定建立在工业软件自主可控之上。质量管理统计能力，是制造业的基础设施。我们希望通过SPSSPRO QM，让更多企业真正掌握质量数据的主动权。”

在制造业国产替代与高质量发展双轮驱动之下，SPSSPRO QM正从工具角色，升级为制造企业质量数字化的底层支撑。

当质量管理统计能力实现自主可控，中国制造的底气，也将更加坚实。