首个AI打车数据公布：原来有这么多人在用AI打车了

一句话，叫到想要的车。滴滴AI出行助手小滴上线后，迅速吸引很多用户高频使用，从“打到车”升级为“打到对的车”。

据滴滴公布的AI小滴运营数据:个性化叫车需求中，“又快又便宜”“空气清新”“最近的车”位列前三，分别为57%、12.5%、9.9%。其后是“不晕车”“车好”“后排宽敞”“新车”“坐感平稳”“服务好”“油车”等。目前小滴已支持90多个服务标签。可以看出，用户既在意效率和价格，也对舒适度有着个人偏好。尤其在接送家人、多人同行、商务出行等重要场景中，一辆精准匹配的车辆也会承载更多情绪价值。

与此同时，搜附近、预约叫车、组合出行、订单查询等功能也在被高频使用，并且呈现出浓浓的生活气息。

比如，“地铁站”“咖啡店”“火锅店”“奶茶店”“充电站”“商场”“厕所”“药店”成为最高频搜索目的地，折射出用户真实的需求:既有通勤接驳，也有餐饮休闲、应急补给。出行平台不只是“从A到B”的工具，也在成为连接周边生活服务的重要入口。

“预约叫车”的数据中，“明早8点”“半小时后”“一小时后”最常被使用，还有很多用户使用固定周期叫车，如“周一到周五早上8点去公司”“预约每周一7:00点出发”等，说明用户对计划性、确定性出行的需求持续增强。

“地铁怎么走”“地铁+打车有哪些组合方案”“怎么走换乘少”“步行少的方案”，是“组合出行”功能中最受关注的问题。“订单查询”的问题则集中在“上周打车花了多少钱”“我这个月最贵的用车订单”“我最常打什么类型的车”，显示用户正在把AI用于自己的消费管理，让小滴成为出行决策的智能助手。

业内人士认为，这组数据体现了AI在创新消费场景上的潜力。

从用户视角看，他们需要的已不是单点功能，而是一个能够理解需求、整合信息、辅助决策的出行助手。对滴滴而言，其领先的供给网络与服务优势，可以通过AI更好地满足用户个性化、多样化需求。更重要的是，除了激活用户长尾需求，AI小滴也连接起“附近”的烟火气，其技术创新始终在以人为本。

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